行業痛點
- 利用油氣生產物聯網實現油氣井遠程監測和生產改造等
- 基于地理環境限制，無法使用有線傳輸，無線網絡成為首選；
- 無線網絡需要實現廣域覆蓋；
- 運營商無線專網建設和維護成本昂貴；
方案介紹
充分利用LoRa+網絡低功耗廣覆蓋和低成本的特點，在偏遠的油氣田部署物聯專網，實現生產環境數據自動采集和遠程監控，真正滿足了油氣田無人值守生產的監控需求和工藝參數采集需求，為油氣田生產智能化改造奠定了基礎。
方案由現場儀表、LoRa+網絡和多層級業務平臺組成。油氣井儀表類型涉及壓力、溫度、示功儀、電參等。計量站終端設計流量計、RTU、PLC等。業務平臺部署在廠站內，同時分發數據到采油廠、油田公司等多級業務平臺，方便各級監管。
方案優勢
相比其它有線或無線物聯網解決方案，基于LoRa+傳輸技術的油田物聯網具有如下優勢：
- 扁平網絡、星形組網，傳輸可靠性高、建設成本低；
- 網絡容量高，單基站支持100口以上油井接入；
- 滿足電池供電儀表傳輸需求，使用期限2年以上；
- 傳輸距離遠，復雜地形信號覆蓋半徑三公里，空曠地帶信號覆蓋十公里；
- ISM免費頻段，適合油田專網建設；
場景應用
- 采油井工藝參數采集包括井口溫度、壓力、抽油機狀態、電參、沖次等。
- 注汽井工藝參數采集包括井口溫度、壓力等數據
- 蒸汽驅注汽井數據采集包括蒸汽流量、井口溫度、壓力、注汽調節閥開度等。
- 油水汽支干線的壓力和溫度監測。
- 計量站計量參數配置和結果采集；
- 注水間數據采集如流量等；
通過物聯網項目實施，新疆油田油氣生產單位一線用工需求平均降低65%，為油田增儲上產、降本增效提供了有力支撐，年綜合效益近九億元。新疆油田油氣生產物聯網建設及應用研究”入選 “2020年國有企業數字化轉型100個典型案例”，形成了可復制、可推廣的標準化物聯網建設模式。
