行業痛點

• 租賃或昂貴的機械設備需要實時監測其運行狀態。
• 設備狀態數據需要實時上傳到數據服務平臺。
• 設備狀態數據用于故障診斷，預測性維護。

方案介紹

艾森智能提供設備健康監測傳感器，利用RT-OFDM無線技術傳輸設備狀體數據到邊緣計算網關。網關做實時分析診斷，濾出重要數據發送給數據服務平臺。因此，艾森智能方案包括三個部分：支持RT-OFDM的傳感器、邊緣計算網關、數據和AI服務云平臺。如下圖所示：

基于大數據分析服務的設備狀態監測及預測性維護系統，支持如下功能：

• 工況數據采集和存儲。
• 狀態數據采集，比如振動、環境溫濕度、油耗、電耗等。
• 故障診斷和定位，基于分析模型如狀態估計、參數估計等，或基于數據驅動方法如統計分析(PCA、CVA等)、信號處理(小波變換、卡爾曼濾波等)和人工智能等。
• 基于多種分析算法綜合的預測性維護，如時序模型預測、灰色模型預測、神經網絡預測等算法。
• 歷史數據的機器學習，模型訓練和執行。

設備監測數據主要包括：

• 振動數據
• 表面溫度
• 能耗數據