行業痛點
- 租賃或昂貴的機械設備需要實時監測其運行狀態。
- 設備狀態數據需要實時上傳到數據服務平臺。
- 設備狀態數據用于故障診斷,預測性維護。
方案介紹
艾森智能提供設備健康監測傳感器,利用RT-OFDM無線技術傳輸設備狀體數據到邊緣計算網關。網關做實時分析診斷,濾出重要數據發送給數據服務平臺。因此,艾森智能方案包括三個部分:支持RT-OFDM的傳感器、邊緣計算網關、數據和AI服務云平臺。如下圖所示:
基于大數據分析服務的設備狀態監測及預測性維護系統,支持如下功能:
- 工況數據采集和存儲。
- 狀態數據采集,比如振動、環境溫濕度、油耗、電耗等。
- 故障診斷和定位,基于分析模型如狀態估計、參數估計等,或基于數據驅動方法如統計分析(PCA、CVA等)、信號處理(小波變換、卡爾曼濾波等)和人工智能等。
- 基于多種分析算法綜合的預測性維護,如時序模型預測、灰色模型預測、神經網絡預測等算法。
- 歷史數據的機器學習,模型訓練和執行。
設備監測數據主要包括:
方案優勢:
- 利用RT-OFDM無線技術, MESH組網靈活,保證數據傳輸實時可靠。
- 邊緣計算網關提供現場診斷和預警,實時響應。
- 數據服務平臺提供深度挖掘,模型訓練等任務。
- 方案架構易復制、易擴展。